5分快3合法吗_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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  • 来源:HK的博客 - 专注共享代码信条分享

    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,线程池池运行员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而并不在项目里太久地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个所含Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(还能不能理解成有八个 jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者共同调用该服务时,哪些地方地方并发的请求能被用一种生活合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,让他们他们他们能看一遍Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也还能不能整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下有八个 比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,他们他们他们能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,什儿 接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪些地方地方实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,他们他们他们还能重写该接口里的依据来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,他们他们他们能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,没人 该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,他们他们他们能获取到当前哪些地方服务器是可用的,他们他们他们能够通过重写该接口里的依据来自定义判断服务器是不是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,他们他们他们同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是不是可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,他们他们他们还还能不能通过ILOadBalancer什儿 接口以基于特定的负载均衡策略来选则服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,他们他们他们来看下什儿 接口的基本用法。什儿 类是装下 去 4.2主次创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义有八个



服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建有八个



Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",100100);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",100100);
11            //有八个



server对象装下

去

List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers装下

去

负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,他们他们他们创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,他们他们他们创建了有八个 Server类型的对象,并把它们装下 去 了myServers里,在第15行里,他们他们他们把List类型的myServers对象装下 去 了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,他们他们他们通过负载均衡器模拟了10次选则服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer依据以默认的负载均衡规则选则服务器,在第21行里,他们他们他们是用“打印”什儿 动作来模拟实际的“使用Server对象补救请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中他们他们他们能看一遍,loadBalancer什儿 负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中虽然能看一遍 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,什儿 接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪些地方地方实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,他们他们他们还能重写该接口里的依据来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,他们他们他们能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,没人 该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,他们他们他们能获取到当前哪些地方服务器是可用的,他们他们他们能够通过重写该接口里的依据来自定义判断服务器是不是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,他们他们他们同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是不是可用的策略。  

1    ekserver2:100100
2    ekserver1:100100
3    ekserver2:100100
4    ekserver1:100100
5    ekserver2:100100
6    ekserver1:100100
7    ekserver2:100100
8    ekserver1:100100
9    ekserver2:100100
10   ekserver1:100100

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,他们他们他们还能不能通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,他们他们他们能看一遍IRule接口的什儿 常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机选则的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会所含重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数不足英文的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置有八个 权重,根据该权重值优先选则平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的线程池池运行里,他们他们他们来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而都有ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义八个Server,并把它们装下

去

List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",100100);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",100100);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",100100);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很类似,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,他们他们他们是通过BaseLoadBalancer什儿 类而都有接口来定义负载均衡器,意味着是该类所含setRule依据。

    2 在第7行定义了有八个 基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,他们他们他们是把所含八个Server的List对象装下 去 负载均衡器,而都有但是的有八个 。肯能这里存粹是为了演示效果,所以他们他们他们就装下 去 有八个 根本不所处的“ekserver3”服务器。

    运行该线程池池运行后,他们他们他们还能不能看一遍有10次输出,有但是 虽然是按“轮询”的规则有顺序地输出八个服务器的名字。肯能他们他们他们把第7行的代码改成如下,没人就会看一遍 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器是不是可用的接口

    在项目里,他们他们他们一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器是不是可用(哪些地方地方业务都封装下 去Ribbon的底层代码里),此外,他们他们他们还还能不能用Ribbon组件里的IPing接口来实现什儿 功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,他们他们他们将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //肯能服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive依据。

    在什儿 依据里,他们他们他们根据服务器名来判断,具体而言,肯能名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,有但是 返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建有八个



Server对象并装下

去

负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 100100);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 100100);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 100100);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
100                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,他们他们他们在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把什儿 对象装下 去 了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,他们他们他们创建了有八个 服务器,并把它们也装下 去 负载均衡器。

    在第28行的for循环里,他们他们他们依然是请求并输出服务器名。肯能这里的负载均衡器loadBalancer中所含了有八个 IPing类型的对象,所以在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive依据来判断该服务器是不是可用。

    肯能在什儿 依据里,他们他们他们定义了ekServer2这台服务器不可用,所以负载均衡器loadBalancer对象始终不必把请求发送到该服务器上,也所以说,在输出结果中,他们他们他们不必看一遍“ekserver2:100100”的输出。

    从中他们他们他们能看一遍IPing接口的一般用法,他们他们他们还能不能通过重写其中的isAlive依据来定义“判断服务器是不是可用“的逻辑,在实际项目里,判断的依据无非是”服务器响应是不是时间过长“或”发往该服务器的请求数是不是太久“,而哪些地方地方判断依据都封装下 去IRule接口以及它的实现类里,所以在一般的场景中他们他们他们用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的里边时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建依据。

     本文内容摘自此人 写的专业书籍,转载时请共同引入该版权申明,请勿用于商业用途。